さくこい 增速模型库 + 实时预测框架

E8-12历史数据 | 556条曲线 | 3种模型 | 36成员 | 白色主题

5
活动
556
曲线
36
成员
3
模型类型

曲线模型库 (3种)

从E8-12的556条曲线中聚类出3种模型:
A型 前期高速: 前半已完成38.5%的增长, 增速均匀, 最終日22%
B型 渐进加速: 前半完成17.7%, 渐进加速, 最終日26%
C型 后期爆发: 前半仅7.1%, 终盘加速9.8x, 最終日35%

大多数成员(33/36)是C型主导, 但同一成员在不同活动/rank可能表现不同类型

A型 前期高速型

40条曲线, 18人 | 前半占比38.5% | 加速1.0x | 最終日占比22.0%

累计占比表 (预测用)
Day累计占总增长%
Day116.0%
Day240.5%
Day344.2%
Day450.2%
Day562.0%
Day676.6%
Day776.1%
Day887.1%
Day9100.0%

成员: 稲垣姫乃, 増本綺良, 目黒陽色, 大園玲, 松本麗世, 山﨑天, 幸阪茉里乃, 大沼晶保, 的野美青, 向井純葉...

B型 渐进加速型

113条曲线, 30人 | 前半占比17.7% | 加速2.7x | 最終日占比26.3%

累计占比表 (预测用)
Day累计占总增长%
Day15.1%
Day211.0%
Day318.1%
Day424.7%
Day534.7%
Day644.2%
Day753.6%
Day866.1%
Day976.4%
Day1073.7%
Day1178.9%
Day1298.4%

成员: 中川智尋, 増本綺良, 守屋麗奈, 幸阪茉里乃, 大沼晶保, 山﨑天, 的野美青, 勝又春, 村井優, 武元唯衣...

C型 后期爆发型

403条曲线, 33人 | 前半占比7.1% | 加速9.8x | 最終日占比34.7%

累计占比表 (预测用)
Day累计占总增长%
Day11.2%
Day25.8%
Day38.6%
Day411.7%
Day518.7%
Day624.6%
Day732.3%
Day844.0%
Day951.9%
Day1048.5%
Day1157.6%
Day1271.8%
Day1365.2%
Day1488.1%
Day15100.0%

成员: 中川智尋, 増本綺良, 守屋麗奈, 幸阪茉里乃, 大沼晶保, 山﨑天, 的野美青, 勝又春, 村井優, 井上梨名...

E13实时匹配预测方法

Step 1: 获取当前数据
collector每3分钟抓取一次, 得到当前border值和日增速
需要知道: 成员, rank, 当前是第几天, 当前border值, Day1值
Step 2: 计算当前增速特征
• 当前日增速 (万pts/day)
• 累计增长 = 当前值 - Day1值
• 如果有Day1值, 累计占比 = 累计增长 / (预测final - Day1值)
• 但更实用的是: 直接用当前日增速和模型比对
Step 3: 匹配模型
对3种模型, 计算前N天的日增速差异:
diff = Σ |actual_speed[i] - model.daily_share[i] × estimated_total|
选diff最小的模型

或者更简单的启发式:
• 如果前半已经过了>25% → 可能是A型
• 如果前半只有<10% → 可能是C型
• 中间 → B型

优先参考该成员的历史dominant type, 但也要看当前数据是否偏离
Step 4: 预测
用匹配到的模型的累计占比:
final ≈ 当前值 / model.cumulative[day_n]

例: E13後編Day5, 当前2000万
如果匹配C型: 累计占比18.7% → final ≈ 2000/0.187 = 10695万
如果匹配B型: 累计占比34.7% → final ≈ 2000/0.347 = 5764万
差距很大, 所以模型匹配很重要
Step 5: 区间估计
用该模型所有成员曲线的cumulative min/max给范围:
final_min ≈ 当前值 / cumul_max[day_n]
final_max ≈ 当前值 / cumul_min[day_n]
注意事项:
1. 同一成员在不同rank可能匹配不同模型 (rank_100更倾向A/B型, rank_5更倾向C型)
2. 活动类型影响: カレシ(E8/E9)的A型更多, カレイべ(E10-12)几乎全是B/C型
3. 如果当前数据偏离所有3个模型, 说明这次活动有特殊情况, 需要人工判断
4. 最終日预测: 用匹配模型的last_day_share × 预测final来估算

代表性成员曲线

10位代表性成员的跨活动增长曲线对比,按rank分别展示

增速分析 (Event × Phase × Rank)

绝对值, 万pts/day。所有event都是前半慢→终盘加速→最終日爆发

Event 8 (カレシ)

前編

RankDay1平均最終平均前半日均終盤日均最終日
10位 1205万 13.2億 2152万/日 2.2億/日 1.9億/日
30位 311万 5.4億 859万/日 8990万/日 8333万/日
50位 160万 4.5億 536万/日 8362万/日 1.2億/日
100位 74万 1.6億 244万/日 2886万/日 2500万/日

後編

RankDay1平均最終平均前半日均終盤日均最終日
10位 989万 12.2億 1676万/日 1.8億/日 2.2億/日
30位 252万 4.1億 568万/日 5930万/日 9109万/日
50位 137万 3.1億 408万/日 4695万/日 8556万/日
100位 70万 9665万 200万/日 1360万/日 2402万/日

Event 9 (カレシ)

前編

RankDay1平均最終平均前半日均終盤日均最終日
5位 564万 2.0億 1151万/日 3661万/日 4480万/日
30位 124万 5120万 298万/日 988万/日 1301万/日
50位 91万 2511万 210万/日 398万/日 525万/日
100位 63万 1230万 133万/日 159万/日 177万/日

後編

RankDay1平均最終平均前半日均終盤日均最終日
5位 1022万 5.6億 1097万/日 1.3億/日 3.0億/日
30位 185万 1.7億 243万/日 2775万/日 5500万/日
50位 126万 5325万 166万/日 1104万/日 2363万/日
100位 87万 2486万 95万/日 483万/日 1096万/日

Event 10 (カレイべ)

前編

RankDay1平均最終平均前半日均終盤日均最終日
10位 199万 1.6億 280万/日 3754万/日 3800万/日
30位 103万 5882万 138万/日 1350万/日 1838万/日
50位 79万 2854万 110万/日 526万/日 602万/日
100位 57万 1848万 90万/日 327万/日 432万/日

中編

RankDay1平均最終平均前半日均終盤日均最終日
10位 283万 2.0億 612万/日 4736万/日 8299万/日
30位 111万 5315万 182万/日 1169万/日 2213万/日
50位 84万 3066万 121万/日 623万/日 998万/日
100位 60万 1838万 83万/日 341万/日 604万/日

後編

RankDay1平均最終平均前半日均終盤日均最終日
10位 449万 2.2億 855万/日 3484万/日 4947万/日
30位 133万 7508万 274万/日 1223万/日 1720万/日
50位 93万 4460万 176万/日 683万/日 952万/日
100位 65万 1934万 102万/日 223万/日 259万/日

Event 11 (カレイべ)

前編

RankDay1平均最終平均前半日均終盤日均最終日
10位 155万 1.2億 257万/日 3159万/日 6905万/日
30位 83万 4698万 119万/日 1105万/日 2562万/日
100位 45万 1490万 76万/日 271万/日 569万/日

後編

RankDay1平均最終平均前半日均終盤日均最終日
10位 158万 4542万 212万/日 928万/日 1017万/日
30位 83万 1935万 111万/日 322万/日 348万/日
100位 46万 907万 65万/日 124万/日 133万/日

Event 12 (カレイべ)

前編

RankDay1平均最終平均前半日均終盤日均最終日
5位 2171万 3.0億 683万/日 8785万/日 2.0億/日
30位 439万 8812万 155万/日 2987万/日 9515万/日
100位 213万 1408万 80万/日 290万/日 743万/日

後編

RankDay1平均最終平均前半日均終盤日均最終日
5位 557万 5.3億 974万/日 9449万/日 1.9億/日
30位 91万 1.6億 180万/日 3492万/日 1.1億/日
100位 51万 2139万 82万/日 315万/日 846万/日

Rank差距 (最終日)

用于: 知道一个rank的值 → 推算其他rank

Event类型Phase5→10位差5→30位差10→30位差30→50位差30→100位差
E10カレイべ中編--1.5億
(3.85x)
2249万
(1.73x)
3477万
(2.89x)
E10カレイべ後編--1.5億
(2.98x)
3047万
(1.68x)
5573万
(3.88x)
E10カレイべ前編--1.0億
(2.72x)
3028万
(2.06x)
4034万
(3.18x)
E11カレイべ後編--2607万
(2.35x)
-1028万
(2.13x)
E11カレイべ前編--7672万
(2.63x)
-3208万
(3.15x)
E12カレイべ後編-3.6億
(3.21x)
--1.4億
(7.69x)
E12カレイべ前編-3.1億
(3.24x)
--1.2億
(7.10x)
E8カレシ後編--8.0億
(2.94x)
1.0億
(1.33x)
3.2億
(4.29x)
E8カレシ前編--7.8億
(2.45x)
9167万
(1.20x)
3.8億
(3.42x)
E9カレシ後編-----
E9カレシ前編-1.6億
(3.89x)
-2881万
(2.05x)
4289万
(4.24x)

Rank 5~30 分数线估算

幂律拟合 border(rank) = a × rank^b。只显示有数据支撑的rank 5-30, 不外推到rank 1-4

E10 中編 (カレイべ)

b=-0.97 | 11成员

Rank推定分数线范围
5位 4.1億 9321万 ~ 13.7億
7位 2.8億 7308万 ~ 8.4億
10位 1.9億 5647万 ~ 5.0億
15位 1.2億 4212万 ~ 2.8億
20位 8742万 3421万 ~ 1.9億
25位 6894万 2912万 ~ 1.3億
30位 5691万 2552万 ~ 1.0億

E10 後編 (カレイべ)

b=-1.00 | 9成员

Rank推定分数线范围
5位 4.9億 1.1億 ~ 14.0億
7位 3.4億 8452万 ~ 9.1億
10位 2.3億 6409万 ~ 5.8億
15位 1.5億 4680万 ~ 3.4億
20位 1.1億 3744万 ~ 2.4億
25位 8646万 3149万 ~ 1.8億
30位 7136万 2734万 ~ 1.4億

E10 前編 (カレイべ)

b=-0.93 | 12成员

Rank推定分数线范围
5位 3.1億 7618万 ~ 5.4億
7位 2.2億 6177万 ~ 3.9億
10位 1.6億 4946万 ~ 2.7億
15位 1.1億 3842万 ~ 1.8億
20位 8035万 3212万 ~ 1.4億
25位 6477万 2795万 ~ 1.1億
30位 5434万 2495万 ~ 9193万

E11 後編 (カレイべ)

b=-0.68 | 16成员

Rank推定分数线范围
5位 7187万 2883万 ~ 1.6億
7位 5655万 2378万 ~ 1.2億
10位 4393万 1939万 ~ 8754万
15位 3301万 1537万 ~ 6095万
20位 2698万 1304万 ~ 4715万
25位 2309万 1148万 ~ 3863万
30位 2033万 1034万 ~ 3283万

E11 前編 (カレイべ)

b=-0.88 | 16成员

Rank推定分数线范围
5位 2.4億 7494万 ~ 4.9億
7位 1.8億 6093万 ~ 3.5億
10位 1.3億 4893万 ~ 2.5億
15位 8576万 3659万 ~ 1.7億
20位 6563万 2949万 ~ 1.2億
25位 5339万 2495万 ~ 9992万
30位 4514万 2176万 ~ 8353万

E12 後編 (カレイべ)

b=-0.99 | 15成员

Rank推定分数线范围
5位 6.4億 1.8億 ~ 13.0億
7位 4.5億 1.4億 ~ 8.6億
10位 3.1億 1.0億 ~ 5.6億
15位 2.0億 7630万 ~ 3.6億
20位 1.5億 6119万 ~ 2.6億
25位 1.2億 5156万 ~ 2.1億
30位 9807万 4483万 ~ 1.7億

E12 前編 (カレイべ)

b=-0.95 | 16成员

Rank推定分数线范围
5位 5.4億 8351万 ~ 21.8億
7位 3.8億 6579万 ~ 14.1億
10位 2.6億 5109万 ~ 8.9億
15位 1.7億 3832万 ~ 5.3億
20位 1.3億 3125万 ~ 3.7億
25位 1.0億 2668万 ~ 2.8億
30位 8384万 2344万 ~ 2.2億

E8 後編 (カレシ)

b=-1.06 | 12成员

Rank推定分数线范围
5位 27.9億 9.2億 ~ 54.9億
7位 19.4億 6.2億 ~ 36.2億
10位 13.2億 4.1億 ~ 23.3億
15位 8.6億 2.6億 ~ 14.1億
20位 6.3億 1.8億 ~ 9.9億
25位 5.0億 1.4億 ~ 7.5億
30位 4.1億 1.1億 ~ 6.0億

E8 前編 (カレシ)

b=-0.88 | 12成员

Rank推定分数线范围
5位 26.8億 7.7億 ~ 42.2億
7位 19.8億 6.2億 ~ 31.1億
10位 14.4億 4.9億 ~ 22.5億
15位 10.0億 3.7億 ~ 15.6億
20位 7.7億 3.1億 ~ 12.0億
25位 6.3億 2.6億 ~ 9.8億
30位 5.4億 2.3億 ~ 8.3億

E9 前編 (カレシ)

b=-0.90 | 17成员

Rank推定分数线范围
5位 2.4億 1.1億 ~ 5.4億
7位 1.7億 8469万 ~ 4.0億
10位 1.2億 6208万 ~ 2.8億
15位 8461万 4224万 ~ 2.0億
20位 6476万 3214万 ~ 1.5億
25位 5267万 2600万 ~ 1.2億
30位 4451万 2186万 ~ 1.0億

其他成员一览

成员Tier主导模型日均增速模型分布出场
藤吉夏鈴 S C型 5627万 A:0 B:0 C:18 5回
井上梨名 S C型 5239万 A:1 B:0 C:7 2回
村井優 S C型 4813万 A:0 B:3 C:15 5回
谷口愛季 A C型 4813万 A:0 B:2 C:16 5回
石森璃花 A C型 4295万 A:2 B:4 C:12 5回
遠藤理子 A C型 4252万 A:0 B:2 C:16 5回
山﨑天 A C型 4146万 A:1 B:5 C:12 5回
松田里奈 A C型 3946万 A:0 B:2 C:16 5回
向井純葉 A C型 3739万 A:1 B:4 C:13 5回
小田倉麗奈 A C型 3728万 A:0 B:3 C:15 5回
松本和子 A C型 3317万 A:4 B:2 C:8 4回
的野美青 B C型 3220万 A:3 B:3 C:16 6回
武元唯衣 B C型 2895万 A:0 B:1 C:14 4回
小島凪砂 B C型 2811万 A:0 B:1 C:17 5回
幸阪茉里乃 B C型 2605万 A:2 B:4 C:12 5回
中川智尋 B C型 2348万 A:0 B:4 C:10 4回
山田桃子 B C型 2295万 A:2 B:6 C:6 4回
中嶋優月 C C型 2099万 A:2 B:4 C:12 5回
佐藤愛桜 C C型 1923万 A:0 B:4 C:10 4回
勝又春 C B型 1694万 A:0 B:7 C:7 4回
稲垣姫乃 C C型 1597万 A:3 B:5 C:6 4回
大沼晶保 C C型 1474万 A:2 B:4 C:12 5回
目黒陽色 C B型 1080万 A:4 B:6 C:4 4回
遠藤光莉 C C型 997万 A:0 B:8 C:10 5回